Karpathy盛赞DeepSeek-OCR“淘汰”tokenizer!实测如何用Claude Code 让新模型跑在N卡上
这是一个专门为 OCR(文字识别)微调的 6.6GB 模型,主要贡献在于首次量化 “视觉 - 文本 token 压缩比”,验证 10× 近无损压缩、20× 仍保有 60% 精度的可行性;提出 DeepEncoder,解决现有编码器 “高分辨率 - 低内存 -
claude code claudecode karpath 2025-10-22 19:35 2
这是一个专门为 OCR(文字识别)微调的 6.6GB 模型,主要贡献在于首次量化 “视觉 - 文本 token 压缩比”,验证 10× 近无损压缩、20× 仍保有 60% 精度的可行性;提出 DeepEncoder,解决现有编码器 “高分辨率 - 低内存 -
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